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大數據及人工智能除了在商業市場活動有用，還可以協助準確預測櫻花開花時期。日本一間公司利用大數據、AI人工智能，預估櫻花開花狀態的6個階段，且開花預測地點的數量，更由2017年137處增至1千處。日本京都市的島津商業系統公司3月16日發布為氣象情報網站“天氣☆JAPAN”（お天気☆JAPAN）提供的櫻花開花預測地點數目，從2017年137處增至1千處。該公司把大數據喂給人工智能系統學習，為1千處開花地點建構開花預估模組，以往系統只會提供“開花”、“滿開”等2階段資料，而今年則會分成6個階段準確表示，有“開花”、“開花五成”、“開花七成”、“滿開”、“開始落下”、“終結”。這些資料會每日更新4次，比2017年整季才更新4次，更新頻率顯著上升，方便賞櫻的人出門前掌握正確資料。

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